機器視覺檢測光源國外發(fā)展（機器視覺光源廠商）

本文目錄一覽：

• 1、機器視覺光源的發(fā)展
• 2、機器視覺與機器人在汽車零部件檢測方面的發(fā)展方向如何？
• 3、OPT機器視覺光源-世界級光源企業(yè)

機器視覺光源的發(fā)展

如今，中國正成為世界機器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一，應用范圍涵蓋了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經(jīng)濟的各個行業(yè)。其重要原因是中國已經(jīng)成為全球制造業(yè)的加工中心，高要求的零部件加工及其相應的先進生產(chǎn)線，使許多具有國際先進水平的機器視覺系統(tǒng)和應用經(jīng)驗也進入了中國。

經(jīng)歷過長期的蟄伏，2010年我國機器視覺市場迎來了爆發(fā)式增長。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，當年，我國機器視覺市場規(guī)模達到8.3億元，同比增長48.2%，其中智能相機、軟件、光源和板卡的增長幅度都達到了50%，工業(yè)相機和鏡頭也保持了40%以上的增幅，皆為2007年以來的最高水平。

2011年，我國機器視覺市場步入后增長調(diào)整期。相較2010年的高速增長，雖然增長率有所下降，但仍保持很高的水平。2011年中國機器視覺市場規(guī)模為10.8億元，同比增長30.1%，增速同比2010年下降18.1個百分點，其中智能相機、工業(yè)相機、軟件和板卡都保持了不低于30%的增速，光源也達到了28.6%的增長幅度，增幅遠高于中國整體自動化市場的增長速度。電子制造行業(yè)仍然是拉動需求高速增長的主要因素。2011年機器視覺產(chǎn)品電子制造行業(yè)的市場規(guī)模為5.0億人民幣，增長35.1%。市份額達到了46.3%。電子制造、汽車、制藥和包裝機械占據(jù)了近70%的機器視覺市場份額。

機器視覺與機器人在汽車零部件檢測方面的發(fā)展方向如何？

機器視覺與機器人在汽車零部件檢測方面的發(fā)展方向如何？

【機器視覺技術(shù)的發(fā)展趨勢】機器視覺的概念起始于20世紀60年代，最先的應用來自"機器人"的研制。最早基于視覺的機器系統(tǒng)，先由視覺系統(tǒng)采集圖像并進行處理，然后通過計算估計目標的位置來控制機器運動。1979年提出了視覺伺服概念，即可以將視覺信息用于連續(xù)反饋，提高視覺定位或追蹤的精度。

1、60年代：MIT(MassachusettsInstituteofTechnology)的Roberts通過計算機程序從數(shù)字圖像中提取出諸如立方體、楔形體、棱柱體等多面體的三維結(jié)構(gòu)，并對物體形狀及物體的空間關(guān)系進行描述．他的研究工作開創(chuàng)了以理解三維場景為目的的三維計算機視覺研究。

2、70年代：首次提出較為完整的視覺理論，已經(jīng)出現(xiàn)了一些視覺應用系統(tǒng)．70年代中期，MIT人工智能(ArtificialIntelligence)實驗室正式開設"機器視覺"課程。1973年MITAILab吸引了國際上許多知名學者參與視覺理論、算法、系統(tǒng)設計的研究，D.Marr教授就是其中的一位．他于1973年應邀在MITAILab領(lǐng)導一個以博士生為主體的研究小組，1977年提出了視覺計算理論(VisionComputationalTheory)，該理論在80年代成為計算機視覺領(lǐng)域中的一個十分重要的理論框架。

3、80年代中期：計算機視覺獲得蓬勃發(fā)展，新概念、新方法、新理論不斷涌現(xiàn)。我國早期正式介紹計算機視覺的文獻：計算機視覺：一個興起的研究領(lǐng)域，計算機應用與，1984年第3期。

4、90年代中期：深入發(fā)展、廣泛應用的時期。

隨著微處理器、半導體技術(shù)的進步，以及勞動力成本上升和高質(zhì)量產(chǎn)品的需求，國外機器視覺于20世紀90年代進入高速發(fā)展期，廣泛運用于工業(yè)控制領(lǐng)域。根據(jù)工業(yè)環(huán)境的不同，全球機器視覺主要分為以下兩類：

一類是用于大規(guī)模或者高測試要求的生產(chǎn)線上，如包裝、印刷、分揀等，或者在野外、核電等不適合人員工作的環(huán)境中，利用機器視覺方式代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工測量或檢試，同時實現(xiàn)人工條件下無法達到的可靠性、精確度及自動化程度。

另一類應用是必須用到高性能、精密機器視覺組件的專業(yè)設備制造，典型代表是最早帶動整個機器視覺行業(yè)崛起的半導體制造設備。從上游晶圓加工制造的分類切割，到末端電路板印刷、貼片，這類設備都依賴于高精度的視覺測量以對運動部件進行導引與定位。例如，如果錫膏印刷工序存在定位偏差，且該問題直到芯片貼裝后的在線測試才被發(fā)現(xiàn)，那么返修的成本將會是原成本的100倍以上。

機器視覺發(fā)展至今，早已不是單一的應用產(chǎn)品。機器視覺的軟硬件產(chǎn)品已逐漸成為生產(chǎn)制造各個階段的必要部分，這就對于系統(tǒng)的集成性提出了更高的要求。工業(yè)自動化要求能夠與測試或控制系統(tǒng)協(xié)同工作的一體化工業(yè)自動化系統(tǒng)，而非獨立的視覺應用。在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中，人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。

國內(nèi)哪些汽車零部件生產(chǎn)線用了機器人

國產(chǎn)汽車大多數(shù)汽車零部件生產(chǎn)線用了工業(yè)機器人，汽車這種比較高科技，各種標準都相當規(guī)范嚴格的行業(yè)不可能用人工的。

機器視覺中，如何檢測金屬部件的缺陷？

你把金屬部件的圖像處理一下，根據(jù)要檢測的要求，判定缺陷

減速機的發(fā)展方向如何

現(xiàn)在中國的機械產(chǎn)品越來越多,減速機是驅(qū)動必要!

食品營養(yǎng)與檢測這個專業(yè)的發(fā)展方向如何

本專業(yè)培養(yǎng)具有食品分析和檢測的基本知識和基本理論，掌握食品營養(yǎng)成分及衛(wèi)生指標檢測技術(shù)，能勝任食品企業(yè)、商檢部門、食品衛(wèi)生監(jiān)督管理部門的安全衛(wèi)生檢測和管理工作的高級實用型人才。 本專業(yè)開設的主要專業(yè)課程有： 無機及分析化學、有機化學、計算機應用基礎、食品分析、食品營養(yǎng)學、食品衛(wèi)生學、食品感官檢驗、食品理化檢驗、動物衛(wèi)生檢疫、食品衛(wèi)生法規(guī)、儀器分析、食品微生物檢驗、食品工藝學概論、食品微生物等。 本專業(yè)的就業(yè)方向： 食品加工企業(yè)，食品質(zhì)量監(jiān)督單位，化工、醫(yī)藥、環(huán)保等部門。我個人認為，有發(fā)展前景

主要還是進食品企業(yè)做質(zhì)檢工作。。也可以往事業(yè)單位或者公務員方向做些嘗試

汽車零部件的發(fā)展需要依靠整車的發(fā)展嗎？

依靠這是相對的

整車的發(fā)展確實是能帶動零部件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這一點是毋庸置疑的。但是說零部件依靠整車，這不一定，都知道中國的勞動力生產(chǎn)成本低，所以許多的跨國公司都可以利用中國這個世界工廠來生產(chǎn)他們的零部件。所以零部件的發(fā)展是掌握關(guān)鍵技術(shù)，提高競爭力。

汽車零部件ELV檢測幾年檢一次

這要看是汽車內(nèi)飾件還是外飾件，金屬件還是塑料件，等等信息；我們是做內(nèi)飾塑料件的，我們一般一年對產(chǎn)品做一次，平時對供應商也有這方面的要求；ELV主要看汽車主機廠是怎么要求的啊

工業(yè)機器人未來發(fā)展方向是什么

工業(yè)機器人正向著智能化方向發(fā)展，而智能工業(yè)機器人將成為未來的技術(shù)制高點和經(jīng)濟增長點。

要想跟上未來工業(yè)發(fā)展，工業(yè)機器人技術(shù)是先進制造技術(shù)的代表。首要任務是提高工業(yè)機器人的智能化技術(shù)。智能化技術(shù)可以提高機器人的工作能力和使用性能。智能化技術(shù)的發(fā)展將推動著機器人技術(shù)的進步，未來智能化水平將標志著機器人的水平，雖然目前還有很多問題需要解決，但隨著科學技術(shù)的進步，會逐漸改進發(fā)展。未來的智能化方向不會改變，并且會將機器人產(chǎn)品拓展到更多行業(yè)，形成完備的系統(tǒng)?，F(xiàn)今我國人工利息不時上升的大環(huán)境下，工業(yè)機器人必將迅速發(fā)展，逐漸成為工廠自動化生產(chǎn)線的主要發(fā)展形式。

近年來，智能機器人越來越多的介入到了人類的生產(chǎn)和生活中，人工智能技術(shù)不僅在西方國家發(fā)展勢頭強勁，在中國的發(fā)展前景也同樣引人注目，業(yè)內(nèi)人士分析表示，中國已然是全球機器人行業(yè)增長最快的市場，國內(nèi)的高增長將使得中國未來兩年內(nèi)超越日本，成為世界上最大的工業(yè)機器人市場。

在近段時間里，美國谷歌(Google)公司陸續(xù)收購多家與智能機器人有關(guān)的技術(shù)公司，這引發(fā)了外界的廣泛關(guān)注。該公司是目前世界上最具創(chuàng)新意識和研發(fā)能力的科技公司之一;雖然它最為人所熟知的業(yè)務范圍是搜索、廣告和云計算，但在最近卻重金砸向智能機器人產(chǎn)業(yè)。中國知名學者周海中教授認為，谷歌進軍智能機器人領(lǐng)域正其時，它看到了未來的技術(shù)制高點和經(jīng)濟增長點；此舉意義深遠，它采取了新的發(fā)展模式，為其長遠利益作打算。

OPT機器視覺光源-世界級光源企業(yè)

可以了解下51camera自主研發(fā)的機器視覺光源

ZQA-3000W 為51camera自主研發(fā)，專為復雜環(huán)境下視覺照明使用的光源。具有照射范圍大，亮度高，亮度穩(wěn)定等優(yōu)點。在高速頻閃的工作模式下可以精準控制點亮時刻及點亮時間；可以在高速、遠距離、大范圍、危險環(huán)境、高溫、光線干擾等各種環(huán)境下為視覺系統(tǒng)提供可靠的照明。

ZQA-3000W 選用超高品質(zhì)材料，瞬間亮度超高、穩(wěn)定性好。在指定大小區(qū)域內(nèi)，可以達到 1000000Lux 以上瞬間亮度。產(chǎn)品可無衰減點亮 10^10 次以上。

ZQA-3000W 采用獨有技術(shù)，可瞬間增亮至普通光源的十倍以上。 驅(qū)動電路為自主研發(fā)電路，點亮時間可做 us 級調(diào)節(jié)，可提供反接保護，過載保護等。

應用場景

公路智能交通

軌道交通

隧道檢測

大型工件定位及檢測

機器人抓取

安全與監(jiān)控

醫(yī)藥生產(chǎn)

化學生產(chǎn)

高溫狀態(tài)下物體檢測

想了解更多機器視覺光源產(chǎn)品及光源選擇相關(guān)內(nèi)容可登錄：網(wǎng)頁鏈接