表面檢測與機器視覺

本文目錄一覽：

• 1、機器視覺檢測技術紙張表面缺陷檢測的幾種方法是什么？
• 2、機器視覺表面缺陷檢測，表面瑕疵檢測都什么玩意
• 3、面膜表面缺陷可以用機器視覺設備檢測嗎？
• 4、機器視覺之表面劃痕檢測

機器視覺檢測技術紙張表面缺陷檢測的幾種方法是什么？

物件的缺陷有很多種類，如尺寸不良，邊角缺料，肥邊，表面劃痕，表面污物，字符logo漏印，錯印等。一部手機從零部件到整機，中間可能經(jīng)歷了幾百種不同過程的外觀缺陷檢測。除了高昂的人力成本，人工檢測的方式還存在效率低、易疲勞、人員流動率高需要反復培訓等問題。為了解決這些問題，機器視覺檢測應運而生，那么機器視覺是怎么發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷的呢？

其實機器視覺的工作原理很簡單，就是將待檢產(chǎn)品的圖片和良好的產(chǎn)品圖片進行對比，如發(fā)現(xiàn)有偏差的地方就說明這個待檢產(chǎn)品是不良品，是有缺陷的，機器視覺檢測的難點在于如何使瑕疵更容易被識別出來，加大有瑕疵的產(chǎn)品圖像與良品圖像的差異度，這就涉及到光源和照相機精度的問題。

機器視覺表面缺陷檢測，表面瑕疵檢測都什么玩意

機器視覺檢測就是用機器代替人眼來做測量和判斷,表面缺陷和表面瑕疵，就是指物體表面有劃痕，有污點，缺料等，機器視覺表面缺陷檢測就是指用機器代替人工把物件表面有劃痕、污點，缺料，字符logo錯誤的物件挑選出來

下面以偉顧德機器視覺檢測設備的工作流程為例，看看機器視覺檢測設備是怎樣工作的

1、物料系統(tǒng)把需要檢測的物件按照需求排列好并輸送到檢測盤上

2、當物料在檢測盤上運行到攝像機面前是，攝像機對物件進行拍照，并把照片傳輸給電腦

3、電腦根據(jù)程程序?qū)D像進行分析，當電腦判斷物件有缺陷和瑕疵時，控制吹氣閥門將缺陷物件篩選出來，良品物件繼續(xù)在檢測盤上輸送至良品收集器具中，至此，物件檢測篩選完成。

機器視覺表面缺陷檢測在實際檢測過程中還涉及到很多東西，比如光源、計算軟件，物料輸送系統(tǒng)等，這里就不一一贅述。

面膜表面缺陷可以用機器視覺設備檢測嗎？

面膜表面缺陷可以使用機器視覺設備檢測。機器視覺設備可以通過攝像頭或其他傳感器捕捉面膜的圖像或視頻，并使用圖像處理和機器學習算法來檢測和識別面膜表面的缺陷，如氣泡、皺褶、裂痕、色差等等。這種系統(tǒng)可以有效地提高面膜生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制和檢測效率，減少人工檢查的誤差和成本，并幫助面膜制造商提高產(chǎn)品質(zhì)量和市場競爭力。

機器視覺之表面劃痕檢測

在工業(yè)生產(chǎn)中總是經(jīng)常遇到裂痕、劃痕和變色等產(chǎn)品的表面缺陷問題，而這些問題不管對于人工檢測還是機器視覺檢測都極富挑戰(zhàn)。其難度在于該類缺陷形狀不規(guī)則、深淺對比度低，而且往往會被產(chǎn)品表面的自然紋理或圖案所干擾。因此，表面缺陷檢測對于正確打光、相機分辨率、被檢測部件與工業(yè)相機的相對位置、復雜的機器視覺算法等要求非常高。

機器視覺劃痕檢測的基本分析過程分為兩步：首先，確定檢測產(chǎn)品表面是否有劃痕，其次，在確定被分析圖像上存在劃痕之后，對劃痕進行提取。

表面劃痕通?？煞譃槿箢悾?

第一類劃痕，從外觀上較易辨認，同時灰度變化跟周圍區(qū)域?qū)Ρ纫脖容^明顯?？梢赃x擇較小的閾值精缺陷部分直接標記。

第一類劃痕缺陷圖像

第二類劃痕，部分灰度值變化并不明顯，整幅圖像灰度比較平均，劃痕面積也比較小，只有幾個像素點，灰度也只比周圍圖像稍低，很難分辨。可以對原圖像進行均值濾波，得到較平滑的圖像，并與原圖像相減，當其差的絕對值大于閾值時就將其置為目標，并對所有的目標進行標記，計算其面積，將面積過小的目標去掉，剩下的就標記為劃痕。

第二類劃痕缺陷圖像

第三類劃痕，各部分灰度差異較大，形狀通常呈長條形，如果在一幅圖像上采取固定閾值分割，則標記的缺陷部分會小于實際部分。由于這類圖像的劃痕狹長，單純依靠灰度檢測會將缺陷延伸部分漏掉。對于這類圖像，根據(jù)其特點選擇雙閾值和缺陷形狀特征相結合的方法。

第三類劃痕缺陷圖像

由于在工業(yè)檢測中圖像的多樣性，對于每一種圖像，都要經(jīng)過分析綜合考慮各種手段來進行處理達到效果。一般來說，劃痕部分的灰度值和周圍正常部分相比要暗，也就是劃痕部分灰度值偏小；而且，大多都是在光滑表面，所以整幅圖的灰度變化總體來說非常均勻，缺乏紋理特征。因此，劃痕的檢測一般使用基于統(tǒng)計的灰度特征或者閾值分割的方法將劃痕部分標出。

基于機器視覺的表面缺陷檢測量系統(tǒng)，可安裝在具有規(guī)則形狀的金屬產(chǎn)品生產(chǎn)流水線上，對生產(chǎn)線上的每個產(chǎn)品的表面缺陷及外形尺寸等進行在線檢測，尤其對于有金屬光澤的產(chǎn)品的表面質(zhì)量檢測效果更加突出。當檢測到有缺陷的工件時，系統(tǒng)可根據(jù)實際需求發(fā)出相應的控制信號，即可直接將廢品剔除，也可控制打標機構在缺陷品上噴涂標志。