表面檢測(cè)與機(jī)器視覺

本文目錄一覽：

• 1、機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)紙張表面缺陷檢測(cè)的幾種方法是什么？
• 2、機(jī)器視覺表面缺陷檢測(cè)，表面瑕疵檢測(cè)都什么玩意
• 3、面膜表面缺陷可以用機(jī)器視覺設(shè)備檢測(cè)嗎？
• 4、機(jī)器視覺之表面劃痕檢測(cè)

機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)紙張表面缺陷檢測(cè)的幾種方法是什么？

物件的缺陷有很多種類，如尺寸不良，邊角缺料，肥邊，表面劃痕，表面污物，字符logo漏印，錯(cuò)印等。一部手機(jī)從零部件到整機(jī)，中間可能經(jīng)歷了幾百種不同過程的外觀缺陷檢測(cè)。除了高昂的人力成本，人工檢測(cè)的方式還存在效率低、易疲勞、人員流動(dòng)率高需要反復(fù)培訓(xùn)等問題。為了解決這些問題，機(jī)器視覺檢測(cè)應(yīng)運(yùn)而生，那么機(jī)器視覺是怎么發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷的呢？

其實(shí)機(jī)器視覺的工作原理很簡(jiǎn)單，就是將待檢產(chǎn)品的圖片和良好的產(chǎn)品圖片進(jìn)行對(duì)比，如發(fā)現(xiàn)有偏差的地方就說明這個(gè)待檢產(chǎn)品是不良品，是有缺陷的，機(jī)器視覺檢測(cè)的難點(diǎn)在于如何使瑕疵更容易被識(shí)別出來，加大有瑕疵的產(chǎn)品圖像與良品圖像的差異度，這就涉及到光源和照相機(jī)精度的問題。

機(jī)器視覺表面缺陷檢測(cè)，表面瑕疵檢測(cè)都什么玩意

機(jī)器視覺檢測(cè)就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷,表面缺陷和表面瑕疵，就是指物體表面有劃痕，有污點(diǎn)，缺料等，機(jī)器視覺表面缺陷檢測(cè)就是指用機(jī)器代替人工把物件表面有劃痕、污點(diǎn)，缺料，字符logo錯(cuò)誤的物件挑選出來

下面以偉顧德機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備的工作流程為例，看看機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備是怎樣工作的

1、物料系統(tǒng)把需要檢測(cè)的物件按照需求排列好并輸送到檢測(cè)盤上

2、當(dāng)物料在檢測(cè)盤上運(yùn)行到攝像機(jī)面前是，攝像機(jī)對(duì)物件進(jìn)行拍照，并把照片傳輸給電腦

3、電腦根據(jù)程程序?qū)D像進(jìn)行分析，當(dāng)電腦判斷物件有缺陷和瑕疵時(shí)，控制吹氣閥門將缺陷物件篩選出來，良品物件繼續(xù)在檢測(cè)盤上輸送至良品收集器具中，至此，物件檢測(cè)篩選完成。

機(jī)器視覺表面缺陷檢測(cè)在實(shí)際檢測(cè)過程中還涉及到很多東西，比如光源、計(jì)算軟件，物料輸送系統(tǒng)等，這里就不一一贅述。

面膜表面缺陷可以用機(jī)器視覺設(shè)備檢測(cè)嗎？

面膜表面缺陷可以使用機(jī)器視覺設(shè)備檢測(cè)。機(jī)器視覺設(shè)備可以通過攝像頭或其他傳感器捕捉面膜的圖像或視頻，并使用圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來檢測(cè)和識(shí)別面膜表面的缺陷，如氣泡、皺褶、裂痕、色差等等。這種系統(tǒng)可以有效地提高面膜生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制和檢測(cè)效率，減少人工檢查的誤差和成本，并幫助面膜制造商提高產(chǎn)品質(zhì)量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

機(jī)器視覺之表面劃痕檢測(cè)

在工業(yè)生產(chǎn)中總是經(jīng)常遇到裂痕、劃痕和變色等產(chǎn)品的表面缺陷問題，而這些問題不管對(duì)于人工檢測(cè)還是機(jī)器視覺檢測(cè)都極富挑戰(zhàn)。其難度在于該類缺陷形狀不規(guī)則、深淺對(duì)比度低，而且往往會(huì)被產(chǎn)品表面的自然紋理或圖案所干擾。因此，表面缺陷檢測(cè)對(duì)于正確打光、相機(jī)分辨率、被檢測(cè)部件與工業(yè)相機(jī)的相對(duì)位置、復(fù)雜的機(jī)器視覺算法等要求非常高。

機(jī)器視覺劃痕檢測(cè)的基本分析過程分為兩步：首先，確定檢測(cè)產(chǎn)品表面是否有劃痕，其次，在確定被分析圖像上存在劃痕之后，對(duì)劃痕進(jìn)行提取。

表面劃痕通?？煞譃槿箢悾?

第一類劃痕，從外觀上較易辨認(rèn)，同時(shí)灰度變化跟周圍區(qū)域?qū)Ρ纫脖容^明顯?？梢赃x擇較小的閾值精缺陷部分直接標(biāo)記。

第一類劃痕缺陷圖像

第二類劃痕，部分灰度值變化并不明顯，整幅圖像灰度比較平均，劃痕面積也比較小，只有幾個(gè)像素點(diǎn)，灰度也只比周圍圖像稍低，很難分辨?？梢詫?duì)原圖像進(jìn)行均值濾波，得到較平滑的圖像，并與原圖像相減，當(dāng)其差的絕對(duì)值大于閾值時(shí)就將其置為目標(biāo)，并對(duì)所有的目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)記，計(jì)算其面積，將面積過小的目標(biāo)去掉，剩下的就標(biāo)記為劃痕。

第二類劃痕缺陷圖像

第三類劃痕，各部分灰度差異較大，形狀通常呈長(zhǎng)條形，如果在一幅圖像上采取固定閾值分割，則標(biāo)記的缺陷部分會(huì)小于實(shí)際部分。由于這類圖像的劃痕狹長(zhǎng)，單純依靠灰度檢測(cè)會(huì)將缺陷延伸部分漏掉。對(duì)于這類圖像，根據(jù)其特點(diǎn)選擇雙閾值和缺陷形狀特征相結(jié)合的方法。

第三類劃痕缺陷圖像

由于在工業(yè)檢測(cè)中圖像的多樣性，對(duì)于每一種圖像，都要經(jīng)過分析綜合考慮各種手段來進(jìn)行處理達(dá)到效果。一般來說，劃痕部分的灰度值和周圍正常部分相比要暗，也就是劃痕部分灰度值偏?。欢?，大多都是在光滑表面，所以整幅圖的灰度變化總體來說非常均勻，缺乏紋理特征。因此，劃痕的檢測(cè)一般使用基于統(tǒng)計(jì)的灰度特征或者閾值分割的方法將劃痕部分標(biāo)出。

基于機(jī)器視覺的表面缺陷檢測(cè)量系統(tǒng)，可安裝在具有規(guī)則形狀的金屬產(chǎn)品生產(chǎn)流水線上，對(duì)生產(chǎn)線上的每個(gè)產(chǎn)品的表面缺陷及外形尺寸等進(jìn)行在線檢測(cè)，尤其對(duì)于有金屬光澤的產(chǎn)品的表面質(zhì)量檢測(cè)效果更加突出。當(dāng)檢測(cè)到有缺陷的工件時(shí)，系統(tǒng)可根據(jù)實(shí)際需求發(fā)出相應(yīng)的控制信號(hào)，即可直接將廢品剔除，也可控制打標(biāo)機(jī)構(gòu)在缺陷品上噴涂標(biāo)志。