視覺光源發(fā)展前景怎么樣
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機器視覺行業(yè)發(fā)展前景
機器視覺起源于20世紀50年代,Gilson提出了“光流”的概念,并在相關統(tǒng)計模型的基礎上發(fā)展了逐像素計算模式,這標志著2D圖像統(tǒng)計模式的發(fā)展。
1960年,美國學者Roberts提出了從2D圖像中提取三維結(jié)構的想法,引起了MIT人工智能實驗室等機構對機器視覺的關注,標志著三維機器視覺研究的開始。
20世紀70年代中期,麻省理工學院人工智能實驗室正式開設了“機器視覺”課程,研究人員開始下大力氣研究“物體與視覺”的相關課題。1978年,DavidMarr提出了一種通過計算機視覺捕捉物體圖像的“自下而上”的方法。該方法從2D輪廓草圖開始,逐步完成三維圖像的獲取。這種方法標志著機器視覺研究的重大突破。
自20世紀80年代以來,機器視覺在全球范圍內(nèi)掀起了一股研究熱潮,方法和理論的迭代更新,OCR和智能相機的問世,逐漸帶動了機器視覺相關技術的更廣泛傳播和應用。
20世紀90年代初,視覺公司成立并開發(fā)了第一代圖像處理產(chǎn)品。然后,機器視覺的相關技術被不斷地投入到制造過程中,使得機器視覺的領域迅速擴大。數(shù)百家企業(yè)開始大量銷售機器視覺系統(tǒng),一個完整的機器視覺產(chǎn)業(yè)逐漸形成。在這個階段,LED燈、傳感器和控制結(jié)構的快速發(fā)展,進一步加快了機器視覺產(chǎn)業(yè)的進步,逐步降低了產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)成本。
從2000年開始,更高速的三維視覺掃描系統(tǒng)和熱成像系統(tǒng)逐漸問世,機器視覺的軟硬件產(chǎn)品已經(jīng)普及到制造業(yè)的各個階段,應用領域不斷擴大。目前,機器視覺作為人工智能的底層產(chǎn)業(yè)和電子、汽車等行業(yè)的上游產(chǎn)業(yè),仍處于快速發(fā)展階段,具有良好的發(fā)展前景。
機器視覺在中國起步較晚,現(xiàn)在正處于快速增長期。國內(nèi)機器視覺起源于80年代第一次技術引進。自1998年多家電子、半導體工廠落戶廣東、上海以來,機器視覺生產(chǎn)線和先進設備不斷引入中國,催生了國際機器視覺廠商的代理商和系統(tǒng)集成商。機器視覺在中國的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段。
第一階段是1999年到2003年的啟蒙階段?,F(xiàn)階段,中國企業(yè)主要通過代理業(yè)務為客戶服務,在服務過程中引導客戶了解和認可機器視覺,從而開啟了機器視覺在中國的歷史進程。與此同時,國內(nèi)涌現(xiàn)的跨專業(yè)機器視覺人才,逐步掌握了國外簡單的機器視覺軟硬件產(chǎn)品,建立了機器視覺的初級應用體系。在這個階段,機器視覺技術首先被引入,如特種印刷行業(yè)、煙草異物剔除行業(yè)等。,在解放勞動力的同時有效推動了國內(nèi)機器視覺領域的發(fā)展。
第二階段是2004年至2007年的發(fā)展階段。在這一階段,本土機器視覺企業(yè)開始探索更多自主核心技術承載的機器視覺軟硬件設備的RD,并在多個應用領域取得關鍵突破。國內(nèi)廠商陸續(xù)推出了全系列的模擬接口和USB2.0攝像頭和采集卡,以及PCB測試設備、SMT測試設備、LCD前通道測試設備等。,并逐漸開始占領入門級市場。
第三階段是2008年以后的高速發(fā)展階段?,F(xiàn)階段,機器視覺核心器件的RD廠商不斷涌現(xiàn),大量真正的系統(tǒng)級工程師不斷培養(yǎng),推動了國內(nèi)機器視覺產(chǎn)業(yè)的高速高質(zhì)量發(fā)展。
隨著全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的興起,機器視覺產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷快速發(fā)展。視覺的應用已經(jīng)從最初的汽車制造領域擴展到消費電子、制藥、食品包裝等多個領域。
機器視覺光源的發(fā)展
如今,中國正成為世界機器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一,應用范圍涵蓋了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經(jīng)濟的各個行業(yè)。其重要原因是中國已經(jīng)成為全球制造業(yè)的加工中心,高要求的零部件加工及其相應的先進生產(chǎn)線,使許多具有國際先進水平的機器視覺系統(tǒng)和應用經(jīng)驗也進入了中國。
經(jīng)歷過長期的蟄伏,2010年我國機器視覺市場迎來了爆發(fā)式增長。據(jù)數(shù)據(jù)顯示,當年,我國機器視覺市場規(guī)模達到8.3億元,同比增長48.2%,其中智能相機、軟件、光源和板卡的增長幅度都達到了50%,工業(yè)相機和鏡頭也保持了40%以上的增幅,皆為2007年以來的最高水平。
2011年,我國機器視覺市場步入后增長調(diào)整期。相較2010年的高速增長,雖然增長率有所下降,但仍保持很高的水平。2011年中國機器視覺市場規(guī)模為10.8億元,同比增長30.1%,增速同比2010年下降18.1個百分點,其中智能相機、工業(yè)相機、軟件和板卡都保持了不低于30%的增速,光源也達到了28.6%的增長幅度,增幅遠高于中國整體自動化市場的增長速度。電子制造行業(yè)仍然是拉動需求高速增長的主要因素。2011年機器視覺產(chǎn)品電子制造行業(yè)的市場規(guī)模為5.0億人民幣,增長35.1%。市份額達到了46.3%。電子制造、汽車、制藥和包裝機械占據(jù)了近70%的機器視覺市場份額。
機器視覺前景如何?
機器視覺行業(yè)主要上市公司:目前國內(nèi)機器視覺行業(yè)的上市公司主要有天準科技(688003)、美亞光電(002690)、精測電子(300567)、賽騰股份(603283)、矩子科技(300802)、先導智能(300450)、康鴻智能(839416)、勁拓股份(300400)等。
本文核心數(shù)據(jù):機器視覺行業(yè)市場規(guī)模、行業(yè)上市企業(yè)營收、市場規(guī)模預測
1、行業(yè)市場規(guī)模持續(xù)增長
根據(jù)GGII數(shù)據(jù)顯示,2019年中國機器視覺市場規(guī)模65.50億元(該數(shù)據(jù)未包含計算機視覺市場規(guī)模),同比增長21.77%,2014-2019年復合增長率為28.36%。結(jié)合2020年新冠疫情背景下的經(jīng)濟環(huán)境,前瞻預計2020年行業(yè)增長率不會超過20%,2020年中國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模約79億元。
2、行業(yè)上市企業(yè)機器視覺業(yè)務經(jīng)營效益良好
本文選取了6個機器視覺行業(yè)相關的代表公司(天準科技、美亞光電、精測電子、賽騰股份、矩子科技、勁拓股份)來進行經(jīng)營效益分析,僅供參考。
2017-2019年,部分上市企業(yè)機器視覺業(yè)務的平均營業(yè)收入持續(xù)增長,2018年營業(yè)收入達到6.8億元,同比增長32.84%;2019年由于貿(mào)易戰(zhàn)、市場環(huán)境等多方面因素的影響,部分企業(yè)的機器視覺業(yè)務平均營業(yè)收入為8.58億元,增速降至26.13%。2020年,機器視覺業(yè)務平均營業(yè)收入為10.24億元,較2019年增長19.34%。長遠來看,機器視覺行業(yè)上市企業(yè)的機器視覺業(yè)務營收整體的發(fā)展仍是向上的態(tài)勢。
2020年,部分上市企業(yè)的機器視覺業(yè)務平均凈利潤為1.63億元,毛利率為44.61%,在疫情的影響下,機器視覺行業(yè)的上市企業(yè)營業(yè)成本上升,導致毛利率有所下降,但機器視覺業(yè)務整體毛利率水平較高,說明機器視覺行業(yè)上市企業(yè)的機器視覺業(yè)務具有良好的持續(xù)發(fā)展能力。
3、下游應用日趨廣泛,行業(yè)發(fā)展前景廣闊
中國的機器視覺行業(yè)是伴隨中國工業(yè)化進程的發(fā)展而崛起的,中國正在成為世界機器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一。隨著國內(nèi)機器視覺技術與產(chǎn)品在實踐中不斷完善,機器視覺應用領域由集中在電子、消費電子、平板顯示領域逐步拓展至包裝、食品/藥品等眾多行業(yè),應用范圍幾乎涵蓋了國民經(jīng)濟中的各個領域,機器視覺的應用領域?qū)⑷遮厪V泛。根據(jù)GGII預測,到2023年中國機器視覺市場規(guī)模將達到156億元,2020-2023年復合增長率達到25.46%左右。前瞻結(jié)合中國機器視覺市場規(guī)模在全球中的占比進行測算,保守預計到2026年我國機器視覺市場規(guī)模將突破200億元。
以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資預測分析報告》。

機器視覺光源led應用是如何的呢?
東莞索菲電子新推出機器視覺光源led,機器視覺光源直接影響到圖像的質(zhì)量,進而影響到系統(tǒng)的性能。所以我們說光源起到的作用:就是獲得對比鮮明的圖像。其應用領域:PCB基板檢測,IC元件檢測,顯微鏡照明,液晶校正,塑膠容器檢測,集成電路印字檢查,機械零件尺寸的測量,電子元件,膠片污點檢測,透明物體劃痕檢測,金屬表面檢查,圖像掃描,表面裂縫檢測,LCD面板檢測,系列光源最適宜用于反射度極高的物體,如金屬、玻璃、膠片、晶片等表面的劃傷檢測,芯片和硅晶片的破損檢測,Mark點定位,包裝條碼識別等等。











視覺識別
回復圖像統(tǒng)計模式的發(fā)展。1960年,美國學者Roberts提出了從2D圖像中提取三維結(jié)構的想法,引起了MIT人工智能實驗室等機構對機器視覺的關注,標志著三維機器視覺研究的開始。20世紀70年代中期,麻省理工學院人工智能實驗室正式開設了“機器視覺”課程,研究人員開始下大
面光源應用
回復D燈、傳感器和控制結(jié)構的快速發(fā)展,進一步加快了機器視覺產(chǎn)業(yè)的進步,逐步降低了產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)成本。從2000年開始,更高速的三維視覺掃描系統(tǒng)和熱成像系統(tǒng)逐漸問世,機器視覺的軟硬件產(chǎn)品已經(jīng)普及到
krf光源
回復啟蒙階段?,F(xiàn)階段,中國企業(yè)主要通過代理業(yè)務為客戶服務,在服務過程中引導客戶了解和認可機器視覺,從而開啟了機器視覺在中國的歷史進程。與此同時,國內(nèi)涌現(xiàn)的跨專業(yè)機器視覺人才,逐步掌握了國外簡單的機器視覺軟硬件產(chǎn)品,建立了機器視覺的初級應用體系。在這個階