碭山機器視覺光源外殼定制

本文目錄一覽：

• 1、國產(chǎn)視覺系統(tǒng)哪個品牌比較好
• 2、機器視覺技術(shù)的系統(tǒng)類型
• 3、身為電氣工程師的你懂機器視覺嗎?為什么它這么厲害?

國產(chǎn)視覺系統(tǒng)哪個品牌比較好

國產(chǎn)視覺系統(tǒng)研祥金碼品牌比較好。

視覺系統(tǒng)的主要構(gòu)成，一般分為 5 大部分：照明、鏡頭、相機、圖像采集卡、視覺處理器。隨著國內(nèi)對視覺系統(tǒng)需求的增加，國產(chǎn)品牌SSZN的視覺系統(tǒng)技術(shù)從2D到3D不斷進步，設(shè)備在應(yīng)用上不斷推陳出新，精度越來越高。

一維碼/二維碼是按照一定的編碼規(guī)則排列，用以表達一組信息的圖形標(biāo)識符。主要用于產(chǎn)品的追蹤追溯，生產(chǎn)控制，自動識別，特別是與新興的RFID技術(shù)一起構(gòu)成“物聯(lián)網(wǎng)”的硬件系統(tǒng)之一。

一維碼：即俗稱的“條形碼”，在流通的所有商品如超市售出的所有產(chǎn)品上我們都能找到這類標(biāo)識。

二維碼：是一維碼的升級版。由于其比一維碼能包含更多的信息、更高的可讀取率，在越來越多的產(chǎn)品上使用了二維碼（比如新版的火車票，工業(yè)類產(chǎn)品的塑料外殼上等都有使用二維碼）?！痉?wù)熱線，貼心服務(wù)】

關(guān)于讀碼器的信息，可以到研祥金碼官網(wǎng)進行深入的了解，作為業(yè)界少有且性能強大的工業(yè)級讀碼器的Regem Marr研祥金碼堅持做工匠精神的踐行者，用引以為傲的嚴(yán)謹(jǐn)與專業(yè)，耐心、專心、細(xì)心打磨好每一款產(chǎn)品。

機器視覺技術(shù)的系統(tǒng)類型

基于機器視覺的儀表板總成智能集成測試系統(tǒng)

EQ140-II汽車儀表板總成是我國某汽車公司生產(chǎn)的儀表產(chǎn)品，儀表板上安裝有速度里程表、水溫表、汽油表、電流表、信號報警燈等，其生產(chǎn)批量大，出廠前需要進行一次質(zhì)量終檢。檢測項目包括：檢測速度表等五個儀表指針的指示誤差；檢測24個信號報警燈和若干照明9燈是否損壞或漏裝。一般采用人工目測方法檢查，誤差大，可靠性差，不能滿足自動化生產(chǎn)的需要?；跈C器視覺的智能集成測試系統(tǒng)，改變了這種現(xiàn)狀，實現(xiàn)了對儀表板總成智能化、全自動、高精度、快速質(zhì)量檢測，克服了人工檢測所造成的各種誤差，大大提高了檢測效率?！≌麄€系統(tǒng)分為四個部分：為儀表板提供模擬信號源的集成化多路標(biāo)準(zhǔn)信號源、具有圖像信息反饋定位的雙坐標(biāo)CNC系統(tǒng)、攝像機圖像獲取系統(tǒng)和主從機平行處理系統(tǒng)。 金屬板如大型電力變壓器線圈扁平線收音機蒙朧皮等的表面質(zhì)量都有很高的要求，但原始的采用人工目視或用百分表加控針的檢測方法不僅易受主觀因素的影響，而且可能會繪被測表面帶來新的劃傷。金屬板表面自動探傷系統(tǒng)利用機器視覺技術(shù)對金屬表面缺陷進行自動檢查，在生產(chǎn)過程中高速、準(zhǔn)確地進行檢測，同時由于采用非接角式測量，避免了產(chǎn)生新劃傷的可能。其工作原理圖如圖8-6所示；在此系統(tǒng)中，采用激光器作為光源，通過針孔濾波器濾除激光束周圍的雜散光，擴束鏡和準(zhǔn)直鏡使激光束變?yōu)槠叫泄獠⒁?5度的入射角均勻照明被檢查的金屬板表面。金屬板放在檢驗臺上。檢驗臺可在X、Y、Z三個方向上移動，攝像機采用TCD142D型2048線陳CCD，鏡頭采用普通照相機鏡頭。CCD接口電路采用單片機系統(tǒng)。主機PC機主要完成圖像預(yù)處理及缺陷的分類或劃痕的深度運算等，并可將檢測到的缺陷或劃痕圖像在顯示器上顯示。CCD接口電路和PC機之間通過RS-232口進行雙向通訊，結(jié)合異步A/D轉(zhuǎn)換方式，構(gòu)成人機交互式的數(shù)據(jù)采集與處理。

該系統(tǒng)主要利用線陣CCD的自掃描特性與被檢查鋼板X方向的移動相結(jié)合，取得金屬板表面的三維圖像信息。 英國ROVER汽車公司800系列汽車車身輪廓尺寸精度的100%在線檢測，是機器視覺系統(tǒng)用于工業(yè)檢測中的一個較為典型的例子，該系統(tǒng)由62個測量單元組成，每個測量單元包括一臺激光器和一個CCD攝像機，用以檢測車身外殼上288個測量點。汽車車身置于測量框架下，通過軟件校準(zhǔn)車身的精確位置。

測量單元的校準(zhǔn)將會影響檢測精度，因而受到特別重視。每個激光器/攝像機單元均在離線狀態(tài)下經(jīng)過校準(zhǔn)。同時還有一個在離線狀態(tài)下用三坐標(biāo)測量機校準(zhǔn)過的校準(zhǔn)裝置，可對攝像頂進行在線校準(zhǔn)。

檢測系統(tǒng)以每40秒檢測一個車身的速度，檢測三種類型的車身。系統(tǒng)將檢測結(jié)果與人、從CAD模型中撮出來的合格尺寸相比較，測量精度為±0.1mm?！OVER的質(zhì)量檢測人員用該系統(tǒng)來判別關(guān)鍵部分的尺寸一致性，如車身整體外型、門、玻璃窗口等。實踐證明，該系統(tǒng)是成功的，并將用于ROVER公司其它系統(tǒng)列汽車的車身檢測。 來自終端用戶的聲音——成本的計算要用發(fā)展的眼光看待 。

機器視覺技術(shù)未能得到廣泛應(yīng)用的原因主要是產(chǎn)品成本過高.還沒有形成廣泛應(yīng)用的環(huán)境。但是從發(fā)展的角度來看.長期積累的人工檢測成本也將會與機器視覺設(shè)備持平.在高速生產(chǎn)線上匹配機器視覺設(shè)備將會是一個比較明顯的發(fā)展趨勢。伴隨醫(yī)藥企業(yè)逐漸提升檔次及逐漸完善.企業(yè)對機器視覺技術(shù)的需求會越來越普遍。另外.從社會責(zé)任感的角度來看.醫(yī)藥行業(yè)有越來越多的企業(yè)將“患者生命安全的保證”和“企業(yè)肩負(fù)責(zé)任的履行”看作至高無上的使命.這也推動了機器視覺技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用。

來自供應(yīng)商的聲音——責(zé)任感、技術(shù)發(fā)展、政策要求，‘一個都不能少’。

國內(nèi)的很多制藥企業(yè)在藥品生產(chǎn)中希望把成本壓得越低越好，這樣。一些相應(yīng)的檢測設(shè)備的運用就在一定程度上受到了限制。制藥企業(yè)對降低生產(chǎn)成本的考慮是制約機器視覺技術(shù)在醫(yī)藥行業(yè)廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵因素。

而另一方面.制藥企業(yè)的行業(yè)特點也決定了對機器視覺技術(shù)的迫切需求。如果企業(yè)對自身的要求非常高。對產(chǎn)品的質(zhì)量和社會責(zé)任有非常負(fù)責(zé)任的態(tài)度.那么他們也會毫不猶豫的應(yīng)用機器視覺技術(shù)。因為他們知道在哪些地方應(yīng)該做什么?；男╁X。

從技術(shù)的角度講.醫(yī)藥包裝的檢測技術(shù)有很多。機器視覺技術(shù)并不是唯一的。但是對于一些比較復(fù)雜或特定的檢測項目。機器視覺技術(shù)的確可以給與最安全、最清晰的檢測。制藥企業(yè)在檢測設(shè)備可以達到同樣質(zhì)量的前提下.可以選擇他們認(rèn)為更適合的設(shè)備。但是如果他們因為一些原因放棄質(zhì)量。選擇檢測效果不是最好或者不能完全達到檢測要求的設(shè)備.這就得不償失了。

分析機器視覺技術(shù)與其他檢測技術(shù)相比的優(yōu)勢

來自終端用戶的聲音——人工檢測、光電檢測已不能滿足企業(yè)的檢測需求

經(jīng)記者采訪多家醫(yī)藥生產(chǎn)企業(yè)獲悉.人工檢視在我國制藥企業(yè)當(dāng)中應(yīng)用仍甚為廣泛.如新保健藥品中國湖州生產(chǎn)基地的生產(chǎn)經(jīng)理林杰先生以膠囊劑型為例解釋了人工檢視的工作過程：通常為旋轉(zhuǎn)的膠囊通過傳送帶帶動.經(jīng)過操作人員并通過人工的視覺檢測。這種傳統(tǒng)的方式毫無疑問無法規(guī)避一些客觀的風(fēng)險.比如人眼的疲勞、誤差、高速生產(chǎn)過程中精力的不集中、無法對檢測效果量化考評、速度的限制等.而這些不利因素?zé)o疑會成為今后醫(yī)藥企業(yè)發(fā)展的一個瓶頸。包裝本身涉及到一個鑒別的問題.通過一些可靠的機器鑒別技術(shù)會實現(xiàn)比人工鑒別更加穩(wěn)定的效果。在此種情況下。機器視覺技術(shù)的應(yīng)運而生。并將嬴來更加廣闊的市場。與此同時。在高技術(shù)集中的數(shù)粒環(huán)節(jié)中.光電檢測設(shè)備對成像、數(shù)粒的過程也不如機器視覺技術(shù)更權(quán)威、精確。 ——更全面、可靠的機器視覺技術(shù)在未來將取代其他相關(guān)檢測技術(shù)

除了機器視覺技術(shù)以外.人工檢視、光電技術(shù)、稱重技術(shù)等檢測技術(shù)也被制藥企業(yè)所應(yīng)用。但與其他檢測相比.機器視覺技術(shù)在檢測精度和操作簡單性方面都更勝一籌。如：光電技術(shù)在調(diào)試和設(shè)定方面都比較復(fù)雜.包裝線上的一些細(xì)節(jié)上稍有變化就會帶來檢測結(jié)果的不準(zhǔn)確.例如：位移的變化、震動的出現(xiàn).因為醫(yī)藥包裝線是條高速的包裝線.比較復(fù)雜.所以這些情況經(jīng)常會出現(xiàn)。制藥企業(yè)發(fā)現(xiàn)問題后再調(diào)試檢測設(shè)備的設(shè)定會比較麻煩。而且如果制藥企業(yè)沒有發(fā)現(xiàn)檢測中出現(xiàn)的這些問題.那么就可能會有存在包裝問題產(chǎn)品投放到市場當(dāng)中銷售.其造成的后果則不可想象。

另外，光電檢測的檢測項目是很單一的.只能檢測一個項目.這就需要在包裝線上安裝多個光電檢測設(shè)備。例如：在對瓶裝藥的包裝檢測中。瓶子的放置、液位、貼標(biāo)就需要三個光電檢測設(shè)備來完成。但是如果采用機器視覺設(shè)備就可以一個設(shè)備一次檢測完成。而且機器視覺設(shè)備在應(yīng)用時.只要在視線范圍內(nèi)的都可以檢測.那么一些生產(chǎn)線上出現(xiàn)的移位、震動等問題就不會影響最后的檢測效果。

特別值得一提的是.機器視覺設(shè)備也非常適合制藥企業(yè)的包裝線上經(jīng)常改變包裝產(chǎn)品的情況.例如：一個制藥企業(yè)的泡罩包裝線上很可能今天生產(chǎn)治療胃病的相關(guān)藥品.而第二天會改成生產(chǎn)治療心臟病的相關(guān)藥品.這兩種藥品在檢測的內(nèi)容上肯定會有不同.機器視覺設(shè)備可以在軟件中保存十幾種產(chǎn)品的檢測項目.更換產(chǎn)品時只要調(diào)出相應(yīng)的內(nèi)容即可.而不需要重新調(diào)試檢測的參數(shù).浪費很多時間。

身為電氣工程師的你懂機器視覺嗎?為什么它這么厲害?

機器視覺是通過計算機來模擬人類視覺功能，以讓機器獲得相關(guān)視覺信息和加以理解?？煞譃椤耙暋焙汀坝X”兩部分原理。

“視”是將外界信息通過成像來顯示成數(shù)字信號反饋給計算機，需要依靠一整套的硬件解決方案，包括光源、相機、圖像采集卡、視覺傳感器等?！坝X”則是計算機對數(shù)字信號進行處理和分析，主要是軟件算法。

機器視覺在工業(yè)上應(yīng)用領(lǐng)域廣闊，核心功能包括：測量、檢測、識別、定位等。

產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游部件級市場、中游系統(tǒng)集成/整機裝備市場和下游應(yīng)用市場。

機器視覺上游有光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等軟硬件提供商，中游有集成和整機設(shè)備提供商，行業(yè)下游應(yīng)用較廣，主要下游市場包括電子制造行業(yè)、 汽車 、印刷包裝、煙草、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、紡織和交通等領(lǐng)域。

機器視覺全球市場主要分布在北美、歐洲、日本、中國等地區(qū)，根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2014年，全球機器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模是 36.7 億美元，2015年全球機器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模是42億美元，2016年全球機器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模是62億美元，2002-2016年市場年均復(fù)合增長率為12%左右。而機器視覺系統(tǒng)集成，根據(jù)北美市場數(shù)據(jù)估算，大約是視覺系統(tǒng)及部件市場的6倍。

中國機器視覺起步于80年代的技術(shù)引進，隨著98年半導(dǎo)體工廠的整線引進，也帶入機器視覺系統(tǒng)，06年以前國內(nèi)機器視覺產(chǎn)品主要集中在外資制造企業(yè)，規(guī)模都較小，06年開始，工業(yè)機器視覺應(yīng)用的客戶群開始擴大到印刷、食品等檢測領(lǐng)域，2011年市場開始高速增長，隨著人工成本的增加和制造業(yè)的升級需求，加上計算機視覺技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多機器視覺方案滲透到各領(lǐng)域，到2016年我國機器視覺市場規(guī)模已達近70億元。

機器視覺中，缺陷檢測功能，是機器視覺應(yīng)用得最多的功能之一，主要檢測產(chǎn)品表面的各種信息。在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，連續(xù)大批量生產(chǎn)中每個制程都有一定的次品率，單獨看雖然比率很小，但相乘后卻成為企業(yè)難以提高良率的瓶頸，并且在經(jīng)過完整制程后再剔除次品成本會高很多（例如，如果錫膏印刷工序存在定位偏差，且該問題直到芯片貼裝后的在線測試才被發(fā)現(xiàn)，那么返修的成本將會是原成本的100倍以上），因此及時檢測及次品剔除對質(zhì)量控制和成本控制是非常重要的，也是制造業(yè)進一步升級的重要基石。

1.在檢測行業(yè)，與人類視覺相比，機器視覺優(yōu)勢明顯

1）精確度高：人類視覺是64灰度級，且對微小目標(biāo)分辨力弱；機器視覺可顯著提高灰度級，同時可觀測微米級的目標(biāo)；

2）速度快：人類是無法看清快速運動的目標(biāo)的，機器快門時間則可達微秒級別；

3）穩(wěn)定性高：機器視覺解決了人類一個非常嚴(yán)重的問題，不穩(wěn)定，人工目檢是勞動非?？菰锖托量嗟男袠I(yè)，無論你設(shè)計怎樣的獎懲制度，都會發(fā)生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設(shè)備則沒有疲勞問題，沒有情緒波動，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認(rèn)真執(zhí)行。在質(zhì)控中大大提升效果可控性。

4）信息的集成與留存：機器視覺獲得的信息量是全面且可追溯的，相關(guān)信息可以很方便的集成和留存。

2.機器視覺技術(shù)近年發(fā)展迅速

1）圖像采集技術(shù)發(fā)展迅猛

CCD、CMOS等固件越來越成熟，圖像敏感器件尺寸不斷縮小，像元數(shù)量和數(shù)據(jù)率不斷提高，分辨率和幀率的提升速度可以說日新月異，產(chǎn)品系列也越來越豐富，在增益、快門和信噪比等參數(shù)上不斷優(yōu)化，通過核心測試指標(biāo)（MTF、畸變、信噪比、光源亮度、均勻性、色溫、系統(tǒng)成像能力綜合評估等）來對光源、鏡頭和相機進行綜合選擇，使得很多以前成像上的難點問題得以不斷突破。

2）圖像處理和模式識別發(fā)展迅速

圖像處理上，隨著圖像高精度的邊緣信息的提取，很多原本混合在背景噪聲中難以直接檢測的低對比度瑕疵開始得到分辨。

模式識別上，本身可以看作一個標(biāo)記過程，在一定量度或觀測的基礎(chǔ)上，把待識模式劃分到各自的模式中去。圖像識別中運用得較多的主要是決策理論和結(jié)構(gòu)方法。決策理論方法的基礎(chǔ)是決策函數(shù)，利用它對模式向量進行分類識別，是以定時描述（如統(tǒng)計紋理）為基礎(chǔ)的；結(jié)構(gòu)方法的核心是將物體分解成了模式或模式基元，而不同的物體結(jié)構(gòu)有不同的基元串（或稱字符串），通過對未知物體利用給定的模式基元求出編碼邊界，得到字符串，再根據(jù)字符串判斷它的屬類。在特征生成上，很多新算法不斷出現(xiàn)，包括基于小波、小波包、分形的特征，以及獨二分量分析；還有關(guān)子支持向量機，變形模板匹配，線性以及非線性分類器的設(shè)計等都在不斷延展。

3）深度學(xué)習(xí)帶來的突破

傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)在特征提取上主要依靠人來分析和建立邏輯，而深度學(xué)習(xí)則通過多層感知機模擬大腦工作，構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）來學(xué)習(xí)簡單特征、建立復(fù)雜特征、學(xué)習(xí)映射并輸出，訓(xùn)練過程中所有層級都會被不斷優(yōu)化。在具體的應(yīng)用上，例如自動ROI區(qū)域分割；標(biāo)點定位（通過防真視覺可靈活檢測未知瑕疵）；從重噪聲圖像重檢測無法描述或量化的瑕疵如橘皮瑕疵；分辨玻璃蓋板檢測中的真假瑕疵等。隨著越來越多的基于深度學(xué)習(xí)的機器視覺軟件推向市場（包括瑞士的vidi，韓國的SUALAB，香港的應(yīng)科院等），深度學(xué)習(xí)給機器視覺的賦能會越來越明顯。

4）3d視覺的發(fā)展

3D視覺還處于起步階段，許多應(yīng)用程序都在使用3D表面重構(gòu)，包括導(dǎo)航、工業(yè)檢測、逆向工程、測繪、物體識別、測量與分級等，但精度問題限制了3D視覺在很多場景的應(yīng)用，目前工程上最先鋪開的應(yīng)用是物流里的標(biāo)準(zhǔn)件體積測量，相信未來這塊潛力巨大。

3.要全面替代人工目檢，機器視覺還有諸多難點有待攻破

1）光源與成像：機器視覺中優(yōu)質(zhì)的成像是第一步，由于不同材料物體表面反光、折射等問題都會影響被測物體特征的提取，因此光源與成像可以說是機器視覺檢測要攻克的第一個難關(guān)。比如現(xiàn)在玻璃、反光表面的劃痕檢測等，很多時候問題都卡在不同缺陷的集成成像上。

2）重噪音中低對比度圖像中的特征提?。涸谥卦胍舡h(huán)境下，真假瑕疵的鑒別很多時候較難，這也是很多場景始終存在一定誤檢率的原因，但這塊通過成像和邊緣特征提取的快速發(fā)展，已經(jīng)在不斷取得各種突破。

3）對非預(yù)期缺陷的識別：在應(yīng)用中，往往是給定一些具體的缺陷模式，使用機器視覺來識別它們到底有沒有發(fā)生。但經(jīng)常遇到的情況是，許多明顯的缺陷，因為之前沒有發(fā)生過，或者發(fā)生的模式過分多樣，而被漏檢。如果換做是人，雖然在操作流程文件中沒讓他去檢測這個缺陷，但是他會注意到，從而有較大幾率抓住它，而機器視覺在這點上的“智慧”目前還較難突破。

4.機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈情況

1）上游部件級市場

主要包括光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等提供商，近幾年智能相機、工業(yè)相機、光源和板卡都保持了不低于20%的增速。根據(jù)中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CMVU）調(diào)查統(tǒng)計，現(xiàn)在已進入中國的國際機器視覺品牌已近200多家（如康耐視、達爾薩、堡盟等為代表的核心部件制造商，以思奧特 、歐姆龍、松下、邦納、NI等為代表的則同時涉足機器視覺核心部件和系統(tǒng)集成），中國自有的機器視覺品牌也已有100多家（如思奧特 、華睿、盟拓光電、神州視覺、深圳燦銳、上海方誠、上海波創(chuàng)電氣等），機器視覺各類產(chǎn)品代理商超過300家（如深圳鴻富視覺、微視新紀(jì)元、三寶興業(yè)、凌云光、陽光視覺等）。很多國內(nèi)機器視覺的部件市場都是從代理國外品牌開始，很多企業(yè)均與國外的同行有較好的合作，且這種合作具有一定的排他性，這給潛在進入者帶來了一定的門檻，因此優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的代理商也都有不錯的市場競爭力和利潤表現(xiàn)。同時，以思奧特 、華睿為代表的國產(chǎn)工業(yè)視覺核心部件正在快速崛起。

2）中游系統(tǒng)集成和整機裝備市場

國內(nèi)中游的系統(tǒng)集成和整機裝備商有100多家，他們可以給各行業(yè)自動化公司提供綜合的機器視覺方案，如凌云光、微視新紀(jì)元、嘉恒、凌華、陽光視覺、鼎信、大恒圖像等。由于國內(nèi)產(chǎn)品與國際依然有不小差距，很多中游系統(tǒng)集成商和整機裝備商又是從核心零部件的貿(mào)易做起來的，因此很多在視覺產(chǎn)品的選擇方面，依然更為青睞國外品牌。國內(nèi)品牌為推廣自己的軟硬件產(chǎn)品，往往需要發(fā)展自己的方案集成能力，才能更好的面對市場競爭。

3）下游應(yīng)用市場

機器視覺下游，主要是給終端用戶提供非標(biāo)自動化綜合解決方案的公司，行業(yè)屬性非常強，核心競爭力是對行業(yè)和生產(chǎn)的綜合理解和多類技術(shù)整合。由于行業(yè)自動化的更迭有一定周期性，深受行業(yè)整體升級速度、出貨量和利潤狀況影響，因此近兩年來看，拉動機器視覺應(yīng)用普及最主要的還是在電子制造業(yè)，其次是 汽車 和制藥。

i. 半導(dǎo)體和電子生產(chǎn)行業(yè)：從國內(nèi)機器視覺工業(yè)上的應(yīng)用分布來看，46％都集中在電子及半導(dǎo)體制造行業(yè)，包括晶圓加工制造的分類切割、PCB檢測（底片、內(nèi)／外層板、成品外觀終檢等）、SMT貼裝檢測、LCD全流程的AOI缺陷檢測、各種3c組件的表面缺陷檢測、3c產(chǎn)品外觀檢測等

ii. 汽車 ：車身裝配檢測、零件的幾何尺寸和誤差測量、表面和內(nèi)部缺陷檢測、間隙檢測等

iii. 印刷、包裝檢測：煙草外殼印刷、食品的包裝和印刷、藥品的鋁塑板包裝和印刷等

iv. 農(nóng)業(yè)：對農(nóng)產(chǎn)品的分級、檢驗和分類

v. 紡織：對異纖、云織、經(jīng)疵、緯疵等瑕疵檢測、織物表面絨毛鑒定、紗線結(jié)構(gòu)分析等等。

5.機器視覺系統(tǒng)未來發(fā)展趨勢

1）嵌入式解決方案發(fā)展迅猛，智能相機性能與成本優(yōu)勢突出，嵌入式PC會越來越強大

2）模塊化的通用型軟件平臺和人工智能軟件平臺將降低開發(fā)人員技術(shù)要求和縮短開發(fā)周期

3）3d視覺將走向更多應(yīng)用場景